PaddleX目标检测端侧部署信息登记

感谢您的使用！为持续优化飞桨端侧部署能力，为您提供更好用的产品，特此调研了解您在端侧部署的使用需求。您的填报信息将绝对保密，感谢您的支持与耐心😘
*
1.
您的姓名：
*
2.
您的手机号码：
*
3.
您的职位/角色是什么？（请选择最符合的一项）
数据科学家
机器学习工程师
软件开发工程师
嵌入式系统工程师
产品经理
企业负责人
项目负责人
研究院/学者
老师
学生
其他（请注明）
*
4.
您所在的公司/组织的全称（如：百度在线网络技术有限公司）
*
5.
您目标检测任务方向计划端侧部署的算法有哪些？【多选题】
PP-YOLOE
RT-DETR
PicoDet
CenterNet
FCOS
DETR
YOLOX
YOLOv10
Faster_RCNN
YOLOv3
Cascade-FasterRCNN
小目标检测：PP-YOLOE-SOD
主体检测：PicoDet-L
行人检测：PicoDet
图像异常检测：GLASS
图像异常检测：EfficientAD
图像异常检测：DDAD
其他
*
6.
您计划/已经将飞桨应用于哪些领域：【多选题】
政企服务
工业制造
能源电力
交通
智慧城市
金融
教育
医疗
文化传媒
电商
运营商
仓储物流
建筑工程
其他
*
7.
您使用的主要部署硬件平台有哪些？（可多选，请填写具体硬件型号以更好的为您提供端侧部署能力）
【多选题】
X86-64 CPU
ARM CPU
Phytium CPU（飞腾 CPU）
NVIDIA Jetson（英伟达 Jetson）
NVIDIA GPU（英伟达 GPU）
XPU（昆仑芯）
NPU（昇腾）
MLU（寒武纪）
瑞芯微
算能
晶晨
地平线
其他（请注明）
*
8.
您近期是否有急需解决的飞桨模型端侧部署问题？
是
否
其他
*
9.
请您详述您的需求及希望得到飞桨的哪些支持。
问卷星提供技术支持
举报