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PaddleX图像分类端侧部署信息登记
录音中...
感谢您的使用！为持续优化飞桨端侧部署能力，为您提供更好用的产品，特此调研了解您在端侧部署的使用需求。
您的填报信息将绝对保密
，
感谢您的支持与耐心😘
*
1.
您的姓名：
*
2.
您的手机号码：
*
3.
您的职位/角色是什么？（请选择最符合的一项）
数据科学家
机器学习工程师
软件开发工程师
嵌入式系统工程师
产品经理
企业负责人
项目负责人
研究院/学者
老师
学生
其他（请注明）
*
*
4.
您所在的公司/组织的全称（如：百度在线网络技术有限公司）
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5.
您图像分类任务方向计划
端侧部署
的算法有哪些？
【多选题】
ResNet
PP-LCNet
PP-LCNetV2
MobileNetV3
ConvNext
MobileNetV1
MobileNetV2
SwinTransformer
PP-HGNet
PP-HGNetV2
CLIP
MobileNetV4
StarNet
FasterNet
图像多标签分类：PP-LCNet_ML
图像多标签分类：ResNet_ML
图像多标签分类：PP-HGNetV2_ML
图像多标签分类：CLIP_ML
属性识别：PP-LCNet_person_attr
属性识别：PP-HGNetV2_person_attr
属性识别：PP-LCNet_vehicle_attr
属性识别：PP-HGNetV2_vehicle_attr
其他
*
*
6.
您计划/已经将飞桨应用于哪些领域：
【多选题】
政企服务
工业制造
能源电力
交通
智慧城市
金融
教育
医疗
文化传媒
电商
运营商
仓储物流
建筑工程
其他
*
*
7.
您使用的主要部署硬件平台有哪些？
（可多选，请填写
具体硬件型号以
更好的为您提供端侧部署能力
）
【多选题】
X86-64 CPU
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ARM CPU
*
Phytium CPU（飞腾 CPU）
*
NVIDIA Jetson（英伟达 Jetson）
*
NVIDIA GPU（英伟达 GPU）
*
XPU（昆仑芯）
*
NPU（昇腾）
*
MLU（寒武纪）
*
瑞芯微
*
算能
*
晶晨
*
地平线
*
其他（请注明）
*
*
8.
您近期是否有急需解决的飞桨模型端侧部署问题？
是
否
其他
*
*
9.
请您详述您的需求及希望得到飞桨的哪些支持。
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